Java Core avancé – 6H

Heure 1: Généricité (Generics) (1 heure)

1. Concepts de base des Génériques
   • Pourquoi utiliser les génériques ?
   • Types génériques et avantages
2. Classes et Méthodes Génériques
   • Définir des classes et méthodes génériques
   • Wildcards (? extends, ? super)
   • Bounded types (types bornés)
   • Exercices pratiques.

Heure 2: Modificateurs d’accès avancés et annotations (1 heure)

1. Modificateurs d’accès
   • Modificateurs final, static, et transient
   • Variables constantes et membres de classe statiques
2. Annotations
   • Comprendre les annotations intégrées (comme @Override, @Deprecated)
   • Créer des annotations personnalisées
   • Annotations de traitement avec Reflection
   • Exercices pratiques.

Heure 3: Envolée dans les Collections Avancées (1 heure)

1. Collections Avancées
   • Comparaison entre ArrayList et LinkedList
   • Différences entre HashSet et TreeSet
   • Comparer les performances des structures de données
2. Comparateurs et Tri
   • Interface Comparable vs Comparator
   • Tri personnalisé des objets avec Comparator
   • Exercices pratiques.

Heure 4: Concurrence et Multithreading (1 heure)

1. Concepts de Base du Multithreading
   • Threads et processus
   • Créer et gérer des threads avec Runnable et Thread
2. Gestion de la Concurrence
   • Synchronisation, verrous (synchronized, Lock)
   • Exécuteurs (ExecutorService)
   • Classes atomiques (AtomicInteger, etc.)
   • Exercices pratiques.

Heure 5: Entrée/Sortie (I/O) et NIO (1 heure)

1. API classique de Java I/O
   • Utilisation de File, FileInputStream, FileOutputStream
   • Bufférisation avec BufferedReader et BufferedWriter
2. API Java NIO
   • Avantages de NIO par rapport à I/O traditionnel
   • Utilisation des classes Path, Files et ByteBuffer
   • Canal (Channel) et sélecteurs (Selector)
   • Exercices pratiques.

Heure 6: API Stream Avancée et Manipulation des Données (1 heure)

1. Opérations sur les Streams
   • Transformations avancées avec map, flatMap
   • Réductions et Collectors (groupBy, partitioningBy)
2. Programmation Fonctionnelle avec Streams
   • Lazy evaluation et parallel streams
   • Optimisation de la performance des Streams
   • Exercices pratiques.